figure(2) subplot(2,1,1) plot(t, modulated) title('DSB调幅信号') xlim([0 0.02]) xlabel('时间') ylabel('幅度') subplot(2,1,2) NFFT = 2^nextpow2(length(filtered)); Y = fft(filtered, NFFT)/length(filtered); f = fs*linspace(0,1,NFFT+1);

subplot(2,1,2) 绘制的是对调幅信号进行滤波后的频谱图像。NFFT = 2^nextpow2(length(filtered)) 是为了对滤波后的信号进行FFT变换时使用的变换点数，nextpow2() 函数得到大于等于length(filtered)的最小2的整数次幂。Y = fft(filtered, NFFT)/length(filtered) 是对滤波后的信号进行FFT变换并归一化，得到频域中的能量值。f = fs*linspace(0,1,NFFT+1) 是生成频率向量，长度为NFFT+1，用于绘制频谱图。最后，subplot(2,1,2) 中使用 plot(f(1:NFFT/2),20*log10(abs(Y(1:NFFT/2)))) 绘制信号的单边频谱。其中，f(1:NFFT/2) 取频率向量的前一半，因为后一半是对称的。20*log10(abs(Y(1:NFFT/2))) 是对能量值取对数，并转换为分贝单位，可以更清晰地显示信号频域特征。

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figure(3) subplot(2,1,1) plot(t, modulating) xlim([0 0.02]) title('原始基带信号') xlabel('时间') ylabel('幅度') subplot(2,1,2) plot(t, demodulated) title('解调后信号') xlabel('时间') ylabel('幅度') xlim([0 0.02])

这段代码是用 MATLAB 绘制信号调制和解调的波形图。subplot 函数用于将绘图窗口分成多个区域，其中第一个参数表示总的行数，第二个参数表示总的列数，第三个参数表示当前绘图的区域编号。plot 函数用于绘制图像，第一个参数表示横轴数据，第二个参数表示纵轴数据。xlim 函数用于设置横轴的范围，title 函数用于设置图像的标题，xlabel 和 ylabel 函数用于设置横轴和纵轴的标签。

模拟信号基于matlab抑制载波双边带调幅信号产生+解调含matlab源码

模拟信号是一种连续变化的信号，可以用来模拟声音、图像等各种信号。在MATLAB中，我们可以利用一些函数来产生模拟信号，比如用sin或者cos函数产生正弦波或者余弦波信号。

载波抑制双边带调幅（DSB-SC）信号是一种调幅信号，它的产生需要利用一个载波信号和一个基带信号进行调制。在MATLAB中，我们可以用一些函数来产生DSB-SC信号，比如ammod函数来进行信号调制。

在解调DSB-SC信号时，我们需要使用调幅解调器。在MATLAB中，可以利用amdemod函数来进行信号的解调处理。解调后的信号可以恢复为原来的模拟信号。

以下是MATLAB的源码示例：

% 产生载波信号
fc = 1000; % 载波频率
t = 0:0.001:1; % 时间范围
carrier = cos(2*pi*fc*t); % 产生载波信号

% 产生基带信号
fm = 100; % 基带信号频率
baseband = sin(2*pi*fm*t); % 产生基带信号

% 进行调幅调制
modulated_signal = ammod(baseband, fc, 1000); % 对基带信号进行DSB-SC调制

% 进行调幅解调
demodulated_signal = amdemod(modulated_signal, fc, 1000); % 对调制信号进行解调

% 绘制原始信号和解调后的信号
subplot(2,1,1);
plot(t, baseband);
title('原始基带信号');
subplot(2,1,2);
plot(t, demodulated_signal);
title('解调后的信号');

这段MATLAB源码演示了如何利用MATLAB来生成载波抑制双边带调幅信号，并对其进行解调。通过这些代码，我们可以了解到模拟信号的产生和处理过程，并且可以在MATLAB中实际运行来观察信号的变化。