请为我设计一张基于hadoop的共享单车大数据系统的DWB层宽表

好的，请您稍等，让我思考一下。在设计这个DWB层宽表之前，需要先了解一下共享单车系统中的业务场景和数据模型。

共享单车系统中，有很多种数据需要收集和处理，例如车辆信息、用户信息、订单信息、位置数据等等。这些数据都需要进行存储、清洗、加工和分析，以支持系统的日常运营和决策分析。因此，我们需要设计一个合适的数据仓库，来管理这些数据。

基于Hadoop的大数据系统，通常采用Hive作为数据仓库，使用HDFS作为数据存储。在这个系统中，我们可以采用以下维度来设计DWB层宽表：

1. 时间维度：包括年、月、日、小时等粒度，用于统计各类业务数据的时间分布情况。

2. 地理维度：包括省、市、区等地理区域，以及经纬度等位置信息，用于统计车辆分布、用户分布、订单分布等情况。

3. 车辆维度：包括车辆编号、车辆类型、车辆状态等信息，用于统计车辆的使用情况、维护情况等。

4. 用户维度：包括用户编号、性别、年龄等信息，用于统计用户的使用习惯、偏好等情况。

5. 订单维度：包括订单编号、订单状态、订单金额等信息，用于统计订单的数量、金额、时长等情况。

根据以上维度，可以设计出以下宽表：

1. 时间维度宽表：包含日期、小时、星期等维度，以及各类业务数据的汇总指标，如订单数、车辆数、用户数、活跃用户数、活跃车辆数等。

2. 地理维度宽表：包含省、市、区、经度、纬度等维度，以及各类业务数据的汇总指标，如订单数、车辆数、用户数、活跃用户数、活跃车辆数等。

3. 车辆维度宽表：包含车辆编号、车辆类型、车辆状态、所在地等维度，以及各类业务数据的汇总指标，如订单数、使用时长、维护次数、维修次数等。

4. 用户维度宽表：包含用户编号、性别、年龄、所在地等维度，以及各类业务数据的汇总指标，如订单数、使用时长、使用次数、付费金额等。

5. 订单维度宽表：包含订单编号、订单状态、订单金额、订单时长、起始点、终止点等维度，以及各类业务数据的汇总指标，如订单数、订单金额、订单时长等。

以上是基于Hadoop的共享单车大数据系统的DWB层宽表设计方案。这些宽表可以用于各类数据分析和决策支持，以更好地服务于用户和管理者。