pandas 计算平均间隔天数

你可以使用 pandas 库中的 `diff` 和 `mean` 函数来计算日期的平均间隔天数。首先，确保日期列是 datetime 类型的。然后，使用 `diff` 函数计算相邻日期之间的差值，最后使用 `mean` 函数计算平均值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-01-03', '2021-01-06', '2021-01-08']})

# 转换日期列为 datetime 类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 计算相邻日期之间的差值
df['interval'] = df['date'].diff()

# 计算平均间隔天数
avg_interval = df['interval'].mean().days

print(avg_interval)

这将输出相邻日期之间的平均间隔天数。请注意，计算出的平均间隔天数将是一个整数。