Y_seq.append(20 * math.log10(item/max_value)) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
时间: 2023-11-12 09:45:54 浏览: 37
这个错误通常是因为参数 `item` 是一个数组而不是一个标量值。`math.log10()` 函数只接受标量值作为输入,不能直接处理数组。你可以使用 `numpy` 库的 `np.log10()` 函数来处理数组输入。请确保在使用 `np.log10()` 之前将数组转换为 `numpy` 数组类型。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 将 item 转换为 numpy 数组
item = np.array(item)
# 计算数组的最大值
max_value = item.max()
# 计算 20 * log10(item/max_value)
Y_seq = 20 * np.log10(item/max_value)
```
这样可以避免 `TypeError` 错误。希望对你有帮助!如有其他问题,请随时提问。
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A = K.batch_dot(Q_seq, K_seq,V_seq, axes=[3, 3]) / self.size_per_head ** 0.5 TypeError: batch_dot() got multiple values for argument 'axes'
这个错误是因为`batch_dot()`函数只接受一个`axes`参数,但是在这里传递了多个参数。如果想要同时计算查询向量、键向量和值向量的乘积,需要使用`tf.einsum()`函数。
可以尝试修改代码如下:
```
A = tf.einsum('...ij,...kj->...ik', Q_seq, K_seq) / self.size_per_head ** 0.5
O_seq = tf.einsum('...ij,...kj->...ik', A, V_seq)
```
这里,`einsum()`函数的第一个参数是一个字符串,用于描述矩阵的乘法方式。例如,`'...ij,...kj->...ik'`表示对最后两个维度进行乘法,并将结果保存在第一个和最后一个维度上,其余维度保持不变。这里使用`...`表示任意数量的维度。
multiprocessing.pool.RemoteTraceback: """ Traceback (most recent call last): File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 121, in worker result = (True, func(*args, **kwds)) File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 44, in mapstar return list(map(*args)) File "encode_seq.pyx", line 73, in GCNFrame.encode_seq.matrix_encoding File "encode_seq.pyx", line 64, in GCNFrame.encode_seq._matrix_encoding File "encode_seq.pyx", line 30, in GCNFrame.encode_seq._loc_transfer_matrix TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer """ The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/home/zyh2/vit-pytorch-main/vit_pytorch/gene2classTest.py", line 9, in <module> dataset = data.encode(thread=20) File "/home/zyh2/vit-pytorch-main/GCNFrame/Biodata.py", line 134, in encode feature = np.array(pool.map(partial_encode_seq, seq_list)) File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 268, in map return self._map_async(func, iterable, mapstar, chunksize).get() File "/home/zyh2/anaconda3/envs/ztorch/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 657, in get raise self._value TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
这是一个 Python 的异常信息,看起来是在使用 multiprocessing.pool 进行并行编码时出现了错误。具体的错误信息是 "float" 对象无法解释为整数。这可能是由于在 GCNFrame.encode_seq._loc_transfer_matrix 函数中,类型错误导致的。建议检查代码中的数据类型,确保传递给函数的参数是正确的数据类型。