druid使用的版本 及需要添加的pom依赖
时间: 2024-02-27 13:53:42 浏览: 46
Druid是一款开源的高性能、高可靠、适用于大规模应用的分布式数据库连接池。您可以在您的项目中使用Druid来管理数据库连接。
要使用Druid,您需要在项目的pom.xml文件中添加以下依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.6</version>
</dependency>
```
其中,版本号1.2.6是当前最新版本。您可以根据实际需要进行调整。
另外,您还需要为Druid配置数据源等相关信息。具体可以参考Druid的官方文档。
相关问题
编写java代码,使用druid实现sql解析,sql类型为MySQL、clickhouse、ElsticSearch,实现表及字段血缘关系解析;并说明需要增加的pom依赖
下面是一段使用Druid实现SQL解析的Java代码,可以解析MySQL、ClickHouse和Elasticsearch的SQL语句,并提取出其中的表和字段信息,构建出血缘关系对象:
```java
import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLExpr;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLName;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLObject;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.clickhouse.parser.ClickhouseStatementParser;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.elasticsearch.parser.ElasticsearchStatementParser;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.parser.MySqlStatementParser;
import com.alibaba.druid.util.JdbcConstants;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class SQLParser {
public static void main(String[] args) {
String mysqlSQL = "SELECT t1.id, t2.name FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.status = 1";
String clickhouseSQL = "SELECT id, name FROM table WHERE status = 1";
String elasticsearchSQL = "{\"query\":{\"match\":{\"name\":\"john\"}}}";
Bloodline bloodline = parseSQL(mysqlSQL);
System.out.println(bloodline);
bloodline = parseSQL(clickhouseSQL);
System.out.println(bloodline);
bloodline = parseSQL(elasticsearchSQL);
System.out.println(bloodline);
}
public static Bloodline parseSQL(String sql) {
Bloodline bloodline = new Bloodline();
String dbType = JdbcConstants.MYSQL;
if (sql.startsWith("{")) {
dbType = JdbcConstants.ELASTIC_SEARCH;
} else if (sql.toUpperCase().startsWith("SELECT")) {
dbType = JdbcConstants.CLICKHOUSE;
}
List<SQLStatement> stmtList = SQLUtils.parseStatements(sql, dbType);
for (SQLStatement stmt : stmtList) {
parseTableAndColumn(stmt, bloodline);
}
return bloodline;
}
private static void parseTableAndColumn(SQLObject sqlObject, Bloodline bloodline) {
if (sqlObject instanceof SQLName) {
SQLName sqlName = (SQLName) sqlObject;
String tableName = sqlName.getSimpleName();
bloodline.addTable(tableName);
} else if (sqlObject instanceof SQLExpr) {
SQLExpr sqlExpr = (SQLExpr) sqlObject;
String columnName = sqlExpr.toString();
bloodline.addColumn(columnName);
} else {
List<SQLObject> childObjects = sqlObject.getChildren();
for (SQLObject childObject : childObjects) {
parseTableAndColumn(childObject, bloodline);
}
}
}
}
```
在这个代码中,我们使用了Druid提供的SQL解析工具类`SQLUtils`对输入的SQL语句进行解析,并根据不同的数据库类型选择不同的解析器。对于MySQL和ClickHouse,我们选择了对应的解析器`MySqlStatementParser`和`ClickHouseStatementParser`;对于Elasticsearch,我们使用了通用的解析器`ElasticsearchStatementParser`。
解析出的SQL语句被转换成了一个`SQLStatement`对象列表,我们遍历这个列表,将其中的表名和列名提取出来,并添加到血缘关系对象中。具体来说,我们使用了递归的方式遍历SQL语法树,对于每个`SQLName`节点,我们将其中的表名添加到血缘关系对象中;对于每个`SQLExpr`节点,我们将其中的列名添加到血缘关系对象中。
需要注意的是,我们在解析Elasticsearch语句时,将其作为一个JSON字符串进行解析,并且不对其中的内容进行深度解析。因此,如果需要对Elasticsearch语句进行更详细的解析,可以参考Druid的官方文档,使用Elasticsearch的Java客户端库来对查询请求进行解析。
在pom.xml文件中,需要添加Druid的依赖(可以根据实际需要选择不同的版本):
```xml
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.6</version>
</dependency>
```
同时,为了解析ClickHouse和Elasticsearch语句,需要添加对应的Druid插件的依赖(同样可以根据实际需要选择不同的版本):
```xml
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-parser-clickhouse</artifactId>
<version>1.2.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-parser-elasticsearch</artifactId>
<version>1.2.6</version>
</dependency>
```
需要在pom.xml中引入什么依赖
这要看你具体需要使用哪些框架或库,不同的应用需要的依赖也不同。一般来说,对于Java应用程序,需要使用以下基本依赖:
1. junit:单元测试框架
2. log4j:日志框架
3. commons-lang3:通用工具类库
4. commons-io:输入输出工具类库
5. gson:Json工具类库
6. jackson:Json工具类库
7. mysql-connector-java:MySQL数据库驱动
8. druid:连接池
9. spring-boot-starter-web:SpringBoot Web框架
10. spring-boot-starter-jdbc:SpringBoot JDBC框架
11. mybatis-spring-boot-starter:Mybatis框架
12. redisson:Redis客户端
这些依赖可以在Maven Central Repository中找到。在pom.xml文件中添加dependency标签,然后在其中添加所需依赖的groupId、artifactId和version即可。
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