时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度: 指程序执行所需的时间，通常用大写的 O 来表示。一个算法的时间复杂度，表示算法执行的时间与输入数据的大小之间的增长关系。例如，如果算法的时间复杂度为 O(n)，则表示算法的执行时间与输入数据量 n 成正比。

空间复杂度: 指程序运行所需的内存空间，也用大写的 O 表示。一个算法的空间复杂度，表示算法所需的存储空间与输入数据的大小之间的增长关系。例如，如果算法的空间复杂度为 O(n)，则表示随着输入数据量 n 的增大，算法所需的存储空间也会增大。