使用pandas计算总数据量并与日期合并为一个新的dataframe

假设你有一个名为`data`的pandas DataFrame，其中包含日期和数据量两列。可以使用以下代码计算总数据量并将其与日期合并为一个新的DataFrame：

import pandas as pd

# 假设数据量列名为 'data'，日期列名为 'date'
total_data = data['data'].sum()
date = data['date'].unique()

# 创建新的DataFrame
new_df = pd.DataFrame({'date': date, 'total_data': total_data})

这将创建一个名为`new_df`的新DataFrame，其中包含日期和总数据量两列。请注意，在这个例子中，我们使用`unique()`方法来获取唯一的日期值，因为我们只对每个日期计算一次总数据量。如果数据量相同的日期有多个条目，则应该使用`groupby()`方法来组合它们并计算总和。