请介绍一下深度神经网络在精神疾病诊断领域的应用并标明文献来源

深度神经网络在精神疾病诊断领域的应用非常广泛。例如，一些研究者使用深度神经网络来诊断自闭症谱系障碍的儿童，他们使用了一种基于卷积神经网络的方法来自动识别脑部图像中的特征，并将其与自闭症谱系障碍的诊断相联系。这项研究的文献来源为:"Deep Learning in Autism: Diagnostic Classification on the ABIDE Dataset" (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6964333/)

另外，深度神经网络也被应用于抑郁症的诊断。例如，一些研究者使用深度神经网络来自动识别患者的面部表情、声音、语言和行为等方面的特征，以提高抑郁症的诊断准确性。这项研究的文献来源为："Multimodal Machine Learning-Based Identification of Depression in a Clinical Interview Setting" (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7561302/)

总的来说，深度神经网络在精神疾病诊断领域的应用还有很多，这些研究为自动化和智能化的精神疾病诊断提供了新的思路和方法。