改善DFT运算量的基本途径

改善DFT运算量的基本途径包括：

1. 优化算法：通过改进DFT算法，减少运算量，例如使用快速傅里叶变换（FFT）算法。

2. 优化数据结构：优化数据结构可以减少内存访问时间和复杂度，例如使用紧凑的矩阵存储格式和数据压缩技术。

3. 分布式计算：将DFT任务分配给多个计算节点进行计算，利用分布式计算的优势，提高运算速度和效率。

4. 硬件优化：使用高效的硬件加速器，如GPU、FPGA等，可以加速DFT计算。

5. 降低精度：降低计算精度可以减少DFT运算量，但会影响计算结果的精度，因此需要在计算结果精度和计算时间之间进行权衡。