Text-guiled DDPM

Text-guided DDPM是一种基于文本引导的扩散模型，用于图像生成和编辑。它通过结合文本描述和扩散模型的训练和采样过程，实现了对图像的精细控制。\[1\]该模型的训练过程和采样过程可以在相关的代码中找到，其中包括了算法的细节和逻辑。\[1\]\[2\]此外，还有一些相关的研究工作，如Classifier-Free Diffusion Guidance和Null-text Inversion for Editing Real Images using Guided Diffusion Models，它们进一步探索了基于文本引导的条件采样过程。\[3\]总的来说，Text-guided DDPM是一种结合了文本和扩散模型的方法，用于生成和编辑图像，并且在相关研究中有进一步的探索和改进。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[总结] DDPM Diffusion模型各阶段训练和采样过程方案细节和代码逻辑汇总](https://blog.csdn.net/NGUever15/article/details/128574368)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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