precision_recall_fscore_support(y_test, y_pred, average='macro')
时间: 2023-05-11 13:03:27 浏览: 176
这是一个用于评估分类模型性能的函数,它计算出分类器的精确度、召回率、F1值和支持度。其中,average参数指定了如何计算多类别问题的平均值,可以选择'macro'、'micro'或'weighted'。
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precision_recall_fscore_support(y_test, y_pred, average='macro')返回值是什么
precision_recall_fscore_support(y_test, y_pred, average='macro')返回一个四元组,分别是精确率、召回率、F1值和支持度。其中,精确率是指预测为正例的样本中,真正为正例的样本所占的比例;召回率是指真正为正例的样本中,被预测为正例的样本所占的比例;F1值是精确率和召回率的调和平均数;支持度是指测试集中每个类别的样本数。
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