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TDOA-FDOA联合定位是一种基于时间差和频率差两个参数来实现定位的算法。MATLAB是一种强大的数学软件，能够为定位算法的研究提供良好的工具和支持。

在实现TDOA-FDOA联合定位算法时，需要编写一些MATLAB代码来计算时间差和频率差。具体而言，需要对接收到的信号进行处理，提取其相位信息和时延信息，计算相对位置和距离，并根据频率差估算出目标的速度。这些计算过程都需要用到MATLAB中的矩阵运算、信号处理、滤波器设计等相关函数。

在编写代码时，还需要考虑到噪声的影响和对定位精度的影响。需要采用合适的滤波器和去噪算法来提高信号的质量，并采用一些优化技术来提高系统的精度和鲁棒性。例如，可以使用卡尔曼滤波和粒子滤波算法来优化TDOA-FDOA联合定位算法。

总之，MATLAB代码对于TDOA-FDOA联合定位算法的实现非常重要。通过编写优秀的代码和充分的测试，可以实现高精度的定位，并在各种场景中得到广泛应用。