numpy1.18.5对应的大致opencv的版本

通常情况下，numpy的版本和opencv的版本之间没有直接的对应关系。不同版本的numpy和opencv都可以在同一个Python环境中使用，但是在使用过程中需要注意它们之间的函数接口和数据类型等可能存在的差异。

一般来说，opencv的版本会随着时间的推移而不断更新，而numpy的版本相对来说比较稳定。因此，建议在使用opencv时，尽量选择最新的版本，以获得更好的性能和功能支持。同时，也需要根据具体的应用需求选择对应的numpy版本，并做好兼容性测试和调试工作。

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numpy1.18.5对应的opencv版本

numpy 1.18.5 可以与 OpenCV 3.4.10 或 OpenCV 4.3.0 兼容。但是，这并不意味着其他版本的 OpenCV 不能与 numpy 1.18.5 兼容，因为它们之间的兼容性实际上取决于你在使用的具体功能和操作。建议你查看 OpenCV 和 numpy 的官方文档以获取更详细的信息。

如何安装版本与配置声明中所需在库： matplotlib>=3.2.2 numpy>=1.18.5 opencv-python>=4.1.2 Pillow PyYAML>=5.3.1 scipy>=1.4.1 torch>=1.7.0 torchvision>=0.8.1 tqdm>=4.41.0 tensorboard>=2.4.1 seaborn>=0.11.0 pandas pycocotools>=2.0 # COCO mAP albumentations>=1.0.2

要安装版本与配置声明中所需的库，你可以使用 Python 包管理器 pip。在终端或命令行中输入以下命令：

pip install matplotlib==3.2.2 numpy==1.18.5 opencv-python==4.1.2 Pillow PyYAML==5.3.1 scipy==1.4.1 torch==1.7.0 torchvision==0.8.1 tqdm==4.41.0 tensorboard==2.4.1 seaborn==0.11.0 pandas pycocotools==2.0

这将会下载并安装这些库的指定版本，注意有些库没有指定版本号，这些库会被自动安装到最新版本。