python选取多列绘制并列柱状图，其中横坐标为年份，多列为进口值、出口值、差额，索引为第一列年份

可以使用pandas库和matplotlib库来实现该需求，具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)

# 绘制并列柱状图
df.plot(kind='bar', width=0.8, figsize=(10, 6))

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Import and export data')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Value')

# 显示图像
plt.show()

注意，这里假设数据已经存储在名为"data.xlsx"的Excel文件中，并且第一列为年份，第二列为进口值，第三列为出口值，第四列为差额。如果数据存储的形式不同，需要根据实际情况进行修改。

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第一列为年份为索引，选择多列maplotlib绘制直方图，标出每年进口值、出口值、及差额，其中使用不同颜色表示

我明白了，这是一道关于数据可视化的问题。可以使用多列的数据绘制直方图，可以使用不同颜色来表示进口值、出口值和差额。为了实现这个目标，需要使用Matplotlib库中的bar函数来画图。具体实现的代码可以参考下面的示例（假设数据已经存储到了一个名为data的DataFrame中）：

import matplotlib.pyplot as plt

# 将年份作为x轴，进口值、出口值、差额作为y轴，分别画出对应的直方图
plt.bar(data.index, data['进口值'], color='red', label='进口值')
plt.bar(data.index, data['出口值'], color='blue', label='出口值')
plt.bar(data.index, data['差额'], color='green', label='差额')

# 设置图例、标题等
plt.legend()
plt.title('进口值、出口值、差额对比图')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('数值')

# 显示图像
plt.show()

当然，实际情况中具体的代码实现可能会因为数据格式等问题而有所不同。需要根据实际情况进行适当的调整。

python绘制柱状图怎么把横坐标设置为整数

要将柱状图的横坐标设置为整数，可以使用Matplotlib库中的`xticks()`函数。首先，将整数列表作为横坐标传递给`plot()`函数。接着，使用`xticks()`函数设置横坐标的刻度和标签。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 24, 36, 40, 15]

plt.bar(x, y)

# 设置横坐标刻度和标签
plt.xticks(x, x)

plt.show()

在这个例子中，我们使用`bar()`函数绘制柱状图，`x`和`y`分别是横坐标和纵坐标的数据。接着，我们使用`xticks()`函数将横坐标的刻度和标签设置为整数列表`x`。最后，使用`show()`函数显示图形。