multi-PIE数据集下载

很抱歉，我是一个语言模型AI，无法提供文件下载服务。不过，你可以通过以下方式获取multi-PIE数据集：

1. 访问multi-PIE数据集官网：http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/PIE/MultiPie/Multi-Pie/Home.html

2. 注册并申请数据集使用权限。

3. 下载数据集。

请注意，multi-PIE数据集仅限于非商业用途，并且需要遵守数据集的使用规定和许可协议。

相关问题

multipie 人脸数据集

MULTI-PIE人脸数据集是由卡耐基梅隆大学的计算机视觉研究项目组收集的一个广泛使用的人脸数据集。该数据集旨在提供多个视角、多个表情和多个光照条件下的人脸图像，以促进人脸识别和分析的研究。

MULTI-PIE数据集包含756个被试者的人脸图像，其中包括多种年龄段、种族和性别的人。每个被试者提供了一系列不同视角和表情的图像，总共有15个不同角度和19个不同表情。另外，该数据集还提供了不同光照条件下的人脸图像，从弱光到强光光照条件都有。所有图像都以高清晰度和高质量进行了捕捉和标注。

MULTI-PIE数据集的独特之处在于它提供了一个丰富的人脸外观变化的范例，并提供了具有挑战性的条件，如遮挡、表情变化和光照变化。这使得研究者能够更好地理解和解决人脸识别和表情分析中的一些难题。

该数据集的广泛应用包括人脸识别算法的评估和性能比较、表情分析和情感识别的研究以及光照估计和图像增强等领域的开发。MULTI-PIE数据集的开放性和多样性使其成为人脸研究领域的重要资源，为研究者们提供了丰富的数据来推动人脸相关技术的发展。

红外可见光人脸数据集

您好！对于红外与可见光的人脸数据集，以下是一些常见的数据集：

1. CASIA NIR-VIS 2.0 数据集：该数据集由中国科学院自动化研究所创建，包含了可见光和红外图像的多模态人脸数据。它是一个大规模、多姿态、多表情的数据集，适用于人脸识别和人脸跨模态匹配等任务。

2. IIIT-Delhi NIR-VIS Face Database：由印度IIIT-Delhi创建，包含了可见光和红外图像的多模态人脸数据。该数据集包含多个子集，适用于人脸配准、活体检测等任务。

3. Oulu-CASIA NIR&VIS Facial Expression Database：由芬兰Oulu大学和中国科学院自动化研究所共同创建，包含了红外和可见光图像的多模态人脸表情数据。该数据集适用于人脸表情识别和情感分析等任务。

4. Multi-PIE 数据集：该数据集由卡内基梅隆大学创建，包含了多个角度、光照条件和表情的人脸图像。其中包括了红外和可见光图像，适用于人脸验证、人脸属性分析等任务。

这些数据集可以帮助研究人员和开发者在红外和可见光领域进行人脸识别、表情识别、活体检测等相关任务的研究和开发。请注意，使用这些数据集时需要遵守相应的许可协议和数据使用规定。