下载Opencv3.4

OpenCV是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库，提供了许多基本的图像处理和计算机视觉算法。您可以通过以下步骤来下载OpenCV3.4：

1. 打开 OpenCV 官网：https://opencv.org/
2. 点击 Download，选择版本 3.4.13，选择适合您操作系统的版本进行下载。
3. 下载完成后，解压缩安装包到任意目录下。
4. 配置环境变量，在系统环境变量中新增 OpenCV 的安装路径，以及将 OpenCV 的 /bin 目录添加至系统环境变量中。
5. 在编译器中设置 OpenCV 路径，以确保项目正确链接 OpenCV 库文件。

如果您需要更详细的安装步骤，请查看 OpenCV 官方文档：https://docs.opencv.org/3.4/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

相关问题

python下载opencv3.4版本

在Python中下载并安装OpenCV 3.4版本，可以通过以下几种方式进行：

1. 使用pip命令安装（推荐）：
pip是一个Python的包管理工具，可以用来安装和管理Python包。在命令行中输入以下命令来安装OpenCV 3.4版本：

   pip install opencv-python==3.4

这将从Python包索引(PyPI)下载并安装OpenCV 3.4版本。如果你希望安装包含视频处理模块的完整版OpenCV（opencv-contrib-python），可以使用以下命令：

   pip install opencv-contrib-python==3.4

2. 使用conda命令安装（如果你使用的是Anaconda环境）：
conda是Anaconda发行版中的一个包管理工具。如果你的环境已经配置好了conda，可以直接使用以下命令来安装OpenCV：

   conda install -c conda-forge opencv=3.4

3. 从源代码编译安装：
如果需要最新的功能或者进行开发，你可以从OpenCV的GitHub仓库克隆代码并从源代码编译安装。以下是基本步骤：

- 克隆OpenCV仓库到本地：

     git clone https://github.com/opencv/opencv.git

- 切换到3.4版本的标签：

     cd opencv
     git checkout tags/3.4.0

- 安装必要的依赖库，具体命令依赖于你的操作系统。

- 编译并安装OpenCV：

     mkdir build
     cd build
     cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
     make
     sudo make install

以上是安装OpenCV 3.4版本的几种常用方法。根据你的具体需求和环境，你可以选择最适合你的安装方式。

opencv3.4 x32

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，能够帮助开发者快速地实现图像处理、目标识别、特征提取等功能。而OpenCV3.4 x32是指OpenCV的3.4版本对32位操作系统的支持。

OpenCV3.4 x32版本兼容于32位的操作系统，包括Windows和Linux系统。对于那些还在使用32位系统的用户来说，这个版本能够让他们在自己的机器上运行OpenCV，而不需要升级到64位操作系统。这对于一些老旧的设备或者一些特定的应用场景来说是非常有帮助的。

此外，OpenCV3.4版本带来了一些新的特性和改进，比如对一些算法的性能优化、对新的摄像头和传感器的支持、对更多图像格式的解析和处理等。这些更新使得OpenCV在图像处理和计算机视觉领域更加强大和灵活。而32位支持则是使得更多的用户能够受益于这些新的特性和改进。

总之，OpenCV3.4 x32版本是为了满足32位操作系统用户的需求而推出的，它能够在32位系统上完整地运行OpenCV，并且能够享受到OpenCV3.4版本带来的新特性和改进。对于那些依然在使用32位系统的用户，这个版本将是他们继续使用OpenCV的不错选择。