文件data中y为四分类自变量,包括A、B、C、D,其余为自变量x,怎样用R语言做多分类logistic回归?
时间: 2024-05-14 14:12:40 浏览: 10
可以使用多项式logistic回归来实现多分类问题。以下是一个简单的R代码示例:
```R
# 读取数据
data <- read.csv("data.csv")
# 安装和加载multinom包
install.packages("nnet")
library(nnet)
# 将y转换为因子变量
data$y <- as.factor(data$y)
# 拟合多项式logistic回归模型
model <- multinom(y ~ ., data = data)
# 查看模型摘要
summary(model)
# 预测新数据
new_data <- data.frame(x1 = 1, x2 = 2, x3 = 3)
predict(model, newdata = new_data)
```
在这个示例中,我们首先加载所需的包,将y转换为因子变量,然后使用multinom函数拟合多项式logistic回归模型。最后,我们可以使用summary函数查看模型摘要,并使用predict函数预测新数据。
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