Solar Power Plant 数据集
时间: 2024-06-01 17:11:42 浏览: 12
Solar Power Plant数据集包含来自印度的10个太阳能发电厂的数据。这些数据包括以下变量:
1. Date(日期)- 数据采集日期
2. Time(时间)- 数据采集时间
3. Solar Radiation(太阳辐射)- 每平方米每分钟的太阳辐射(W / m²)
4. Temperature(温度)- 温度测量值(摄氏度)
5. Atmospheric Pressure(大气压力)- 大气压力测量值(mbar)
6. Voltage(电压)- 发电厂的电压(V)
7. Current(电流)- 发电厂的电流(A)
8. Power(功率)- 发电厂的功率(KW)
这个数据集可以用于分析太阳能发电厂的性能,研究太阳能发电厂的效率,并评估太阳能发电作为一种可再生能源的潜力。
相关问题
光伏板缺陷检测数据集
您好!对于光伏板缺陷检测数据集,我可以提供一些常用的公开数据集供您参考:
1. Solar PV Defect Dataset: 该数据集由华南理工大学提供,包含了多种典型的光伏板缺陷图像,如裂纹、污染等。可以通过他们的网站申请获取。
2. Solar Panel Defects: 这是一个由 Kaggle 用户创建的数据集,包含了来自不同光伏板制造商的图像样本,涵盖了多种常见的缺陷。
3. Solar Cell Dataset for Defect Detection: 这是一个由上海交通大学提供的数据集,包含了大量来自实际生产线的光伏电池图像,包括各种常见的缺陷类型。
4. Solar Power Plant Faults Dataset: 这是一个由西班牙马德里理工大学提供的数据集,用于光伏电站故障检测。它包含了来自不同电站的电流、电压和功率等方面的数据。
请注意,这些数据集可能需要您通过相关机构或网站进行申请和获取。在使用这些数据集时,请遵守相关的许可和使用规定。
希望这些信息能对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。
python提取solar数据示例程序
当然,我可以为您提供一个Python提取Solar数据的示例程序,以下是代码:
```
import requests
import json
url = "https://api.nasa.gov/DONKI/FLR?startDate=2017-01-01&endDate=2017-01-03&api_key=DEMO_KEY"
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)
for flr in data:
print(flr['flrID'])
```
这个程序可以从NASA的接口中提取Solar数据,并输出FLR ID。希望对您有帮助!