7-3 二维数组最大值

好的，针对您的问题，可以使用以下代码来求解一个二维数组中的最大值：

def find_max_value(arr):
    max_val = arr[0][0]
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr[i])):
            if arr[i][j] > max_val:
                max_val = arr[i][j]
    return max_val

其中，`arr` 表示输入的二维数组，`max_val` 表示目前找到的最大值。我们先将 `max_val` 初始化为数组中的第一个元素，然后遍历整个数组，每当找到一个比 `max_val` 大的元素，就将 `max_val` 更新为该元素。最终返回 `max_val` 即可。

如果您有任何疑问，请随时问我。

相关问题

python初始化一个二维数组，计算二维数组各行与各列的平均值，分别存在原数组的最右列和最下行，然后求二维数组的最大值并输出

在Python中，你可以使用numpy库来方便地初始化二维数组、进行元素计算以及获取最大值。首先，让我们创建一个二维数组，并完成所需的计算。

import numpy as np

# 初始化一个2D数组
# 例如，我们可以创建一个3x3的数组，填充0到8的数字
arr = np.array([[i+j for j in range(3)] for i in range(3)])

# 计算每一行和每一列的平均值
row_avg = arr.mean(axis=1)
col_avg = arr.mean(axis=0)

# 将平均值添加到原数组的最右列（对于行向量）和最下行（对于列向量）
arr = np.insert(arr, arr.shape, row_avg, axis=1)  # 添加行平均到最右边
arr = np.append(arr, col_avg.reshape(-1, 1), axis=0)  # 添加列平均到最下边

# 求二维数组的最大值
max_value = np.max(arr)

print("二维数组:")
print(arr)
print("\n最大值: ", max_value)

#

python打印一个二维数组的最大值

可以使用numpy库，通过np.max()函数找到二维数组的最大值。具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) # 二维数组

print("二维数组的最大值为：", np.max(arr)) # 找到最大值并打印输出