利用python绘制风玫瑰图

可以使用Python中的matplotlib库来绘制风玫瑰图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 风向数据，0度表示正北，顺时针旋转
wind_directions = [0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315]

# 风速数据，单位为m/s
wind_speeds = [2.5, 3.7, 4.2, 5.1, 6.3, 7.5, 8.2, 9.0]

# 将风向转换为弧度制
theta = np.radians(wind_directions)

# 将风速转换为长度
radii = np.array(wind_speeds)

# 绘制风玫瑰图
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
bars = ax.bar(theta, radii, width=0.5, bottom=0.0)

# 设置每个柱子的颜色
for r, bar in zip(radii, bars):
    bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10.))
    bar.set_alpha(0.5)

plt.show()

这段代码将会绘制出一个风玫瑰图，其中每个柱子的高度表示对应方向上的风速大小，颜色表示风速大小的不同。

相关问题

利用Python站点数据绘制风玫瑰图

好的，以下是绘制风玫瑰图的Python代码，需要使用matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 输入风向数据和风速数据
wind_directions = [0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315]
wind_speeds = [10, 15, 20, 5, 8, 12, 18, 7]

# 将风向数据转化为弧度制
theta = np.radians(wind_directions)

# 将风速数据按照风向排序
r = np.array(wind_speeds)
idx = r.argsort()
r = r[idx]
theta = theta[idx]

# 创建画布并绘制风玫瑰图
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax.bar(theta, r, width=np.radians(45), alpha=0.5, color='b', edgecolor='k', align='edge')
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_rlim(0, max(wind_speeds)+5)
ax.set_rticks(np.arange(0, max(wind_speeds)+5, 5))
ax.set_rlabel_position(0)
ax.set_title('Wind Rose')

plt.show()

这段代码会根据输入的风向数据和风速数据，绘制出对应的风玫瑰图。其中，风向数据需要使用角度制，风速数据可以是任意数值。绘制出的风玫瑰图会按照风向从上到下，从北方开始依次排列，每个方向的长度表示该方向上的平均风速大小。

利用python绘制玫瑰

要绘制玫瑰，可以使用Python中的turtle库。以下是一个简单的代码示例：

import turtle
import math

# 设置画布和画笔
canvas = turtle.Screen()
pen = turtle.Turtle()

# 设置画笔颜色和粗细
pen.color('red')
pen.pensize(2)

# 绘制玫瑰
for i in range(360):
    # 将角度转换为弧度
    theta = i * math.pi / 180.0
    # 计算极坐标下的半径
    r = 200 * math.sin(5 * theta)
    # 将极坐标转换为直角坐标
    x = r * math.cos(theta)
    y = r * math.sin(theta)
    # 移动画笔到指定位置
    pen.goto(x, y)

# 隐藏画笔
pen.hideturtle()

# 关闭画布
canvas.exitonclick()