写一个代码，使用diamond数据集，绘制克拉数和新加坡元价格两列数据的散点图，并预测克拉数为2.5的钻石的新加坡元价格

很高兴帮你！以下是 Python 代码，使用 diamond 数据集，绘制克拉数和新加坡元价格两列数据的散点图，并根据线性回归模型预测克拉数为 2.5 的钻石的新加坡元价格：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression

url = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/diamonds.csv'
diamonds = pd.read_csv(url)

x = diamonds['carat'].values.reshape(-1, 1)
y = diamonds['price'].values.reshape(-1, 1)

reg = LinearRegression()
reg.fit(x, y)

plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, reg.predict(x), color='red', linewidth=2)
plt.xlabel('Carat')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Diamond Scatter Plot')
plt.show()

price = reg.predict([[2.5]])
print('Predicted Singapore Dollar price for a 2.5-carat diamond: $%.2f' % price)

请注意，这个模型是基于线性回归的，得到的预测结果可能不够准确，因此应该谨慎使用。希望对你有帮助！