图像滤波与Hough变换

图像滤波和Hough变换是数字图像处理中常见的两种技术。

图像滤波是一种图像处理技术，通过对图像像素进行加权平均或卷积运算，去除图像中的噪声和不想要的细节，使图像更加清晰和易于分析。常见的图像滤波方法包括高斯滤波、中值滤波、均值滤波等。

Hough变换是一种图像处理技术，用于检测图像中的直线、圆等特定形状。Hough变换首先将图像中的每个像素点转换为参数空间中的一个点，并在参数空间中寻找具有相同参数的点的集合。这些点的集合对应于图像中的特定形状。通过对参数空间进行分析和处理，可以检测出图像中的特定形状，并对其进行分割和识别。

图像滤波和Hough变换常常结合使用，例如在图像中检测直线时，通常需要先对图像进行滤波以去除干扰和噪声，然后使用Hough变换来检测直线。