用python做一款软件用于分析excel中的数据

好的，下面我将为你介绍如何用 Python 实现这个软件。

首先，我们需要安装一些必要的 Python 库，包括 pandas、openpyxl、tkinter 和 matplotlib。你可以使用以下命令来安装这些库：

pip install pandas openpyxl tkinter matplotlib

接下来，我们需要编写 Python 代码来实现数据分析的功能。以下是一个简单的代码示例：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义分数段
score_ranges = [
    {"name": ">=90", "min": 90, "max": 100},
    {"name": ">=80 and <90", "min": 80, "max": 90},
    {"name": ">=70 and <80", "min": 70, "max": 80},
    {"name": ">=60 and <70", "min": 60, "max": 70},
    {"name": "<60", "min": 0, "max": 60},
]

# 定义 GUI 界面
class Application(tk.Frame):
    def __init__(self, master=None):
        super().__init__(master)
        self.master = master
        self.pack()
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        # 选择文件按钮
        self.choose_file_button = tk.Button(self)
        self.choose_file_button["text"] = "选择文件"
        self.choose_file_button["command"] = self.choose_file
        self.choose_file_button.pack(side="top")

        # 选择数据类型按钮
        self.choose_type_button = tk.Button(self)
        self.choose_type_button["text"] = "选择数据类型"
        self.choose_type_button["command"] = self.choose_type
        self.choose_type_button.pack(side="top")

        # 分段显示结果的表格
        self.result_table = tk.Text(self)
        self.result_table.pack(side="top")

        # 保存结果按钮
        self.save_button = tk.Button(self)
        self.save_button["text"] = "保存结果"
        self.save_button["command"] = self.save_result
        self.save_button.pack(side="top")

    def choose_file(self):
        # 弹出文件选择对话框
        filename = filedialog.askopenfilename()
        if filename:
            self.filename = filename
            self.choose_file_button["text"] = "已选择文件：" + filename

            # 读取 Excel 文件
            self.df = pd.read_excel(filename)

    def choose_type(self):
        # 弹出数据类型选择对话框
        self.data_type = tk.simpledialog.askstring("选择数据类型", "请输入数据类型（期末成绩或者总成绩）")
        if self.data_type:
            self.choose_type_button["text"] = "已选择数据类型：" + self.data_type

            # 统计分数段的学生人数和占比情况
            self.count_result = {}
            total_count = len(self.df)
            for score_range in score_ranges:
                count = len(self.df[(self.df[self.data_type] >= score_range["min"]) & (self.df[self.data_type] < score_range["max"])])
                ratio = count / total_count
                self.count_result[score_range["name"]] = {"count": count, "ratio": ratio}

            # 显示结果
            self.show_result()

    def show_result(self):
        # 清空结果表格
        self.result_table.delete("1.0", tk.END)

        # 在结果表格中显示分数段的学生人数和占比情况
        self.result_table.insert(tk.END, "分数段\t人数\t占比\n")
        for score_range in score_ranges:
            count = self.count_result[score_range["name"]]["count"]
            ratio = self.count_result[score_range["name"]]["ratio"]
            self.result_table.insert(tk.END, "{}\t{}\t{:.2f}%\n".format(score_range["name"], count, ratio * 100))

        # 绘制饼图
        labels = [score_range["name"] for score_range in score_ranges]
        counts = [self.count_result[score_range["name"]]["count"] for score_range in score_ranges]
        plt.pie(counts, labels=labels)
        plt.show()

    def save_result(self):
        # 弹出保存文件对话框
        filename = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".csv")
        if filename:
            # 将统计结果保存到 CSV 文件中
            df = pd.DataFrame.from_dict(self.count_result, orient="index", columns=["count", "ratio"])
            df.to_csv(filename)

# 创建 GUI 界面并运行程序
root = tk.Tk()
app = Application(master=root)
app.mainloop()

以上代码实现了一个简单的 GUI 界面，用户可以通过界面选择要分析的 Excel 文件和数据类型（期末成绩或者总成绩），然后显示每个分数段的学生人数和占比情况，并绘制饼图。用户还可以将统计结果保存到 CSV 文件中。

这只是一个简单的示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望能对你有所帮助！