Time-dependent ROC R语言代码

以下是一个简单的时间依赖ROC曲线的R语言代码示例：

library(survival)
library(survROC)

# 生成随机数据
set.seed(123)
n <- 1000
time <- rexp(n, rate = 0.01)
status <- rbinom(n, size = 1, prob = pmin(1, 0.05 + 0.05 * time / 365))
pred <- rnorm(n)

# 计算时间依赖ROC曲线
roc <- survroc(Surv(time, status) ~ pred, timeROC = TRUE, method = "KM", grid = seq(0, 2, 0.01))

# 绘制ROC曲线
plot(roc, main = "Time-dependent ROC")

这个示例生成一个包含1000个观测数据的随机数据集，并计算了基于预测值的时间依赖ROC曲线。`survroc()`函数来自于`survROC`包，可以用于计算时间依赖ROC曲线。`timeROC = TRUE`参数指示函数计算时间依赖ROC曲线，而`method = "KM"`参数指定了使用Kaplan-Meier方法进行生存曲线估计。最后，`plot()`函数用于绘制ROC曲线。