druid removeAbandoned=true removeAbandonedTimeout=1800 logAbandoned=true

时间: 2024-04-11 17:32:06 浏览: 6
这些配置是用于连接池中的连接管理。当一个连接长时间未使用时,连接池可以选择将其标记为废弃并从池中移除。这样可以释放资源并提高性能。 `removeAbandoned` 配置项设置为 `true` 表示启用连接的自动回收功能。当一个连接被标记为废弃时,它将被自动回收。 `removeAbandonedTimeout` 配置项指定了连接在被回收之前的最大空闲时间(以秒为单位)。如果一个连接在指定的时间内没有被使用,它将被标记为废弃并从连接池中移除。 `logAbandoned` 配置项设置为 `true` 表示在连接被回收时生成日志,以便追踪废弃连接的情况。 这些配置项可以根据你的具体需求进行调整,以确保连接池的性能和资源利用率。
相关问题

druid.stat.mergeSql=true

`druid.stat.mergeSql` 是阿里巴巴 Druid 数据库连接池中的一个配置项,用于控制是否合并 SQL 语句。 当这个配置项设置为 `true` 时,Druid 会将相同的 SQL 语句进行合并,以减少统计信息的数量。这个配置项的默认值是 `true`。 合并的规则是,Druid 会将 SQL 语句中的所有空格、制表符和换行符替换成一个空格,然后将结果作为 key 进行存储。例如,下面两个 SQL 语句会被认为是相同的: ```sql SELECT * FROM users WHERE age > 18; ``` ```sql SELECT * FROM users WHERE age > 18; ``` 这样做的好处是,可以减少统计信息的数量,从而提高性能和减少内存占用。但是也有一些缺点,例如: - 可能会造成统计信息的不准确。因为合并后的 SQL 语句可能会包含一些冗余信息,这样可能会影响 SQL 的执行计划和性能。 - 可能会影响调试。由于合并后的 SQL 语句可能会包含一些冗余信息,所以在调试时可能会比较困难。 因此,是否启用 `druid.stat.mergeSql` 需要根据具体情况进行权衡。如果需要减少内存占用和提高性能,并且统计信息的精度要求不高,可以考虑启用这个配置项。否则,建议不要启用它。

DruidDataSource 0=0

DruidDataSource is a popular database connection pool implementation for Java applications. The line "DruidDataSource 0=0" doesn't seem to be a valid usage or configuration of DruidDataSource. Could you please provide more context or clarify your question?

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SpringBoot整合Mybatis使用Druid数据库连接池

主要介绍了SpringBoot整合Mybatis使用Druid数据库连接池,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

SpringBoot+Mybatis+Druid+PageHelper实现多数据源并分页方法

本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

druid和clickhouse调研.docx

Clickhouse是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(columnar DBMS)。 传统数据库在数据大小比较小,索引大小适合内存,数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是,这种理想情形最终会...
recommend-type

Druid数据源操作指南

阿里巴巴 druid 数据源 最全操作文档,DRUID连接池的实用 配置详解
recommend-type

Druid数据库连接池使用

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。