mmpretrain split

mmpretrain split是指在mmpretrain中进行数据集划分的操作。数据集划分是将原始数据集按照一定的比例分成训练集、验证集和测试集的过程，以便进行机器学习模型的训练、调参和评估。

在mmpretrain中进行数据集划分的步骤如下：
1. 准备原始数据集。
2. 使用mmpretrain的split命令进行数据集划分，可以指定划分的比例和随机种子。
3. 划分后的数据集会被分成训练集、验证集和测试集三个部分，可以根据需要进行后续的操作。