innodb为什么使用b+树不用b树

InnoDB 存储引擎选择使用 B+ 树而不是普通的 B 树（也称为 M-树）的原因主要有以下几点：

1. **顺序访问**：B+ 树的设计使得所有叶子节点都聚集在一起，这使得数据的读取更加高效。对于 InnoDB 这种频繁涉及到行级访问的场景，特别是对于范围查询和索引扫描，B+ 树提供了更好的连续性，减少了随机 I/O，从而提高性能。

2. **减少 I/O**：B+ 树的叶子节点包含了所有的数据，而 B 树可能需要多次 I/O 来获取所有数据。这在磁盘 I/O 密集型数据库中尤为重要，B+ 树的结构减少了数据检索时的寻道次数。

3. **易于合并**：InnoDB 在处理事务时，B+ 树的插入和删除操作通常涉及到多个页的修改，但这些操作可以被合并为一个批量操作，减少事务日志的写入，提高了并发性和事务性能。

4. **缓存效率**：B+ 树的结构更利于缓存，因为叶子节点通常较小且更集中，这有利于操作系统和数据库缓存机制（如 MySQL 的 InnoDB Buffer Pool）管理。

5. **插入和删除性能**：B+ 树的插入和删除操作通常只需要对树结构做局部调整，而非 B 树的全局调整，这使得它们在大规模数据增加或减少时更加高效。

6. **自适应性**：B+ 树适合不同大小的数据集，从小表到大表都能提供良好的性能，而 B 树可能在某些特定情况下表现得不如 B+ 树。

相关问题：
1. B+ 树和 B 树的主要区别是什么？
2. 如何理解 B+ 树的叶子节点包含所有数据的设计？
3. B+ 树如何优化数据库系统的缓存策略？