pytorch版本适配

根据引用和引用的信息，你可以根据你的Python版本选择相应的PyTorch版本。如果你使用的是Python 3.7.0，那么可以选择PyTorch 1.8.0版本。根据引用的指令，你可以使用以下Anaconda指令安装适配的PyTorch版本:

# CUDA 10.2
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

# CUDA 11.1
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

# CPU Only
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly -c pytorch

以上指令提供了不同的选项，根据你的CUDA版本和需要的功能选择相应的指令。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [PyTorch深度学习（13）PyTorch Torch Vision python 版本对应](https://blog.csdn.net/jiangyangll/article/details/121047633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [在Anaconda下安装并使用Pytorch，pillow，numpy等库及Python版本的匹配](https://blog.csdn.net/KarvinDish/article/details/130737397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]