MWORKS运行Python

如何在MWORKS.Syslab环境中运行Python代码
创建新的Python脚本
用户可以在MWORKS.Syslab中通过点击界面左上方的“新建”按钮来创建一个新的Python脚本来进行开发[^1]。
使用熟悉的Python工作流
对于那些已经习惯于使用Python进行编程的人来说，会注意到MWORKS.Syslab复制了常见的Python开发流程。这意味着大多数现有的Python项目可以直接迁移到这个新平台上而不需要做太多修改。
访问Julia函数库
得益于内置的支持，Python程序能够利用所谓的“Seamless FFI”技术无缝调用由Julia编写的MWORKS.Syslab内部函数库。这使得混合编程变得异常简单，并允许开发者充分利用两种语言的优势。
下面是一个简单的例子展示如何在一个Jupyter Notebook风格的工作区内执行一段Python代码：
# 这里是一些示例性的Python代码用于说明目的
import numpy as np
print("Hello from Python inside MWORKS.Syslab!")
array_example = np.array([1, 2, 3])
print(array_example)
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为了安装额外的Python包比如PyTorch及其依赖项，可以采用Conda命令行工具来进行管理[^2]:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
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此命令将在当前环境下安装指定版本的PyTorch及相关组件，确保它们能够在MWORKS.Syslab中的Python解释器下正常运作。