python之路2.0.pdf 下载

时间: 2023-08-17 11:02:35 浏览: 74
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《PyCharm 中文指南 2.0》是一本介绍PyCharm使用方法和技巧的PDF电子书。它以中文撰写,旨在帮助国内的Python开发者更好地利用PyCharm这一强大的集成开发环境进行开发工作。 该指南首先介绍了PyCharm的安装和配置,然后详细介绍了编辑器的各种功能和快捷键操作,并提供了大量的示例和截图来帮助读者理解和掌握这些功能。同时,该指南还介绍了如何进行代码调试和代码版本管理,以及如何使用PyCharm进行自动化测试和代码分析。 此外,该指南还特别强调了PyCharm在Python开发中的重要性,介绍了如何使用PyCharm进行项目管理、代码重构和代码优化。通过阅读该指南,读者可以更全面地了解和使用PyCharm提供的丰富功能,提高开发效率和代码质量。 《PyCharm 中文指南 2.0》作为一本较全面的PyCharm使用手册,在国内Python开发者中广受欢迎。它由一些经验丰富的PyCharm用户编写,结合了他们的实际开发经验和使用技巧,对读者来说非常实用。它不仅可以作为入门教程,也可以作为PyCharm使用时的参考手册,帮助开发者解决各种使用中的问题。 总的来说,对于希望学习和掌握PyCharm的开发者来说,《PyCharm 中文指南 2.0》是一本非常有价值的资料,它详细介绍了PyCharm的功能和用法,帮助开发者更高效地进行Python开发工作。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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