编写程序，分别采用面向对象和面向西数两种方式绘制正弦曲线和余弦曲线。 提示：利用mumapy的 linspace、 sin或 cos西数生成样本数据、正弦值或余弦值。

在Python中，我们通常会使用matplotlib库来绘制图形，无论是面向过程还是面向对象的方式。这里我会简述两个不同的方法：

**面向对象的方式 (Object-Oriented Programming)**

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

class TrigonometricPlotter:
    def __init__(self, func, start=0, stop=2*np.pi, num_points=400):
        self.x = np.linspace(start, stop, num_points)
        self.y = func(self.x)

    def plot(self):
        plt.plot(self.x, self.y)
        plt.xlabel('角度')
        plt.ylabel(func.__name__)
        plt.title(f'{func.__name__}函数曲线')
        plt.show()

# 使用面向对象的方式绘制正弦和余弦曲线
plotter_sin = TrigonometricPlotter(np.sin)
plotter_sin.plot()

plotter_cos = TrigonometricPlotter(np.cos)
plotter_cos.plot()

**面向过程的方式 (Procedural Programming)**

def draw_curve(func, start=0, stop=2*np.pi, num_points=400):
    x = np.linspace(start, stop, num_points)
    y = func(x)
    
    plt.figure(figsize=(8, 6))
    plt.plot(x, y, label=func.__name__)
    plt.xlabel('角度')
    plt.ylabel(func.__name__)
    plt.title(f'{func.__name__}函数曲线')
    plt.legend()
    plt.grid(True)
    plt.show()

draw_curve(np.sin)
draw_curve(np.cos)

在这两个例子中，我们都用到了numpy的linspace函数来创建x轴的样本点，然后通过sin或cos函数计算对应的y值。最后，利用matplotlib来绘制和显示曲线。