python爬虫导出excel

Python爬虫导出Excel通常涉及两个步骤：数据抓取和数据处理。首先，你需要使用像requests库来获取网页内容，然后解析HTML或JSON等结构化数据，这可以借助BeautifulSoup、Scrapy或其他解析库如lxml。

例如，假设你已经将数据存储在一个列表或字典中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 爬取数据示例
url = "http://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取所需数据并转换成字典列表
data = [{'key': value} for value in soup.find_all('div', class_='data')]

# 使用pandas将数据转化为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 导出到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先通过requests获取网页，然后用BeautifulSoup解析HTML，提取关键信息。最后，使用pandas的`to_excel`函数将DataFrame保存为Excel文件。