帮我写一个Self-printable B+ Tree

自打印B+树是一种数据结构，通常用于数据库和文件系统等需要高效查找、插入和删除操作的场景。B+树是一个平衡的搜索树，特别设计成能够存储大量数据，并且其节点分布在磁盘上，减少了频繁的I/O访问。这里提供一个简单的伪代码版本来帮助理解如何创建和操作B+树：

class Node:
    def __init__(self, capacity):
        self.keys = [None] * capacity
        self.children = [None] * (capacity - 1)
        self.is_leaf = True

class BPlusTree:
    def __init__(self, order):
        self.root = Node(order)
        self.order = order

    def insert(self, key, value):
        if not self.root:
            self.root = Node(self.order)

        self._insert_recursive(self.root, key, value)

    def _insert_recursive(self, node, key, value):
        # ... 插入逻辑，如果满则分裂、调整指针等...
        
    def search(self, key):
        return self._search_recursive(self.root, key)

    def _search_recursive(self, node, key):
        # ... 搜索逻辑，返回值或None...

# 示例
tree = BPlusTree(4)  # 设定节点容量为4
tree.insert('A', 'valueA')
tree.search('A')  # 返回'valueA'

注意这只是一个基础的框架，实际实现会更复杂，包括处理节点的分裂、合并、旋转以及维护正确的指针链接。在创建节点时，每个节点还会有一个额外的数组用于存储指向叶子节点的实际键值对，因为B+树的设计使得叶子节点包含所有实际的数据。