heatmap.render_notebook()

`heatmap.render_notebook()`是一个用于在Jupyter Notebook中显示热力图的方法。它可能是某个Python库（如Seaborn或Matplotlib）的函数或方法。

请确保已经导入了相应的库，并且确保已经正确设置了热力图的数据和参数。然后，尝试运行`heatmap.render_notebook()`来显示热力图在Jupyter Notebook中。如果仍然遇到问题，请提供更多的上下文信息，以便我能够更好地帮助你。

相关问题

heatmap.render_notebook() 但没有显示出图

如果`heatmap.render_notebook()`没有显示出图，可能有几个原因：

1. 检查是否正确导入了相关的库，例如Seaborn或Matplotlib。
2. 确保热力图的数据和参数设置正确。检查数据是否为二维数组，并且参数设置是否正确。
3. 如果使用了Jupyter Notebook的旧版本或者其他的交互式环境，可能需要使用`%matplotlib inline`命令来确保图形显示在Notebook中。
4. 如果以上步骤都没有解决问题，尝试使用`plt.show()`命令来显式显示图形。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息，例如相关的代码和数据，以便我能够更好地帮助你。

# 加载 十一五-十四五产业规划 语料库 import pickle text_corpus=pickle.load(open('/Users/hh/Desktop/11_14/十一五-十四五产业规划bow.pkl',mode='rb')) # for text in text_corpus: # print(text) # print('%'*20) # 十一五-十四五产业规划 产业规划 词典 import gensim dictionary = gensim.corpora.Dictionary(text_corpus) print(dictionary.token2id) # bag of word 模型，文档向量化 bow_corpus=[] for bow in text_corpus: bow_corpus.append(dictionary.doc2bow(bow)) # print(bow_corpus[0]) # 展示 十一五-十四五产业规划 主要产业 from pyecharts.charts import HeatMap from pyecharts import options as opts import random !pip install matplotlib import matplotlib x = ['十一五','十二五','十三五','十四五'] y = list(dictionary.token2id.keys()) import copy value = copy.deepcopy(bow_corpus) # 补充 十一五-十四五 空产业 0 key_set=set(range(0,len(dictionary))) for i in range(0,len(x)): if len(value[i]) !=14: bow_set=set([ele[0] for ele in value[i] ]) minus_set= key_set - bow_set # print(list(minus_set)) for ele in minus_set: value[i].insert(ele,(ele, 0)) # 展示 十一五-十四五产业规划 变迁 value_heatmap= [[i,j,value[i][j][1]] for i in range(0,len(x)) for j in range(0,len(y))] heatmap= ( HeatMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px")) .add_xaxis(x) .add_yaxis("主要产业", y, value_heatmap,label_opts=opts.LabelOpts(position="middle")) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="HeatMap"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0,max_=50), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(axis_pointer_type="cross")) ) heatmap.render_notebook() %matplotlib inline plt.show()

这段代码的目的是加载一个名为"十一五-十四五产业规划"的语料库，并展示其主要产业的变迁情况。代码中使用了许多库和方法来实现这个目标。

首先，使用pickle模块加载了名为"十一五-十四五产业规划bow.pkl"的pkl文件，将其中的文本语料库加载到了变量text_corpus中。

然后，使用gensim库的corpora.Dictionary方法创建了一个词典对象dictionary，并打印了词典中的token到id的映射关系。

接下来，通过遍历文本语料库text_corpus，使用dictionary.doc2bow方法将每个文本转换为词袋模型，并将其添加到bow_corpus列表中。

之后，使用pyecharts库创建了一个热力图对象heatmap，并设置了相关的x轴、y轴和数值。在此过程中，还对数据进行了处理，确保每个时间段都有完整的主要产业。

最后，使用heatmap.render_notebook()方法将热力图渲染到Notebook中，并使用plt.show()方法显示热力图。

请确保你已经安装了所需的库，并将代码中的文件路径替换为你实际的文件路径。如果还有其他问题，请随时提问。