Python实现敏感词过滤

Python可以通过多种方式实现敏感词过滤，以下是其中一种常见的实现方式：

1. 使用正则表达式：可以使用re模块中的正则表达式函数来匹配敏感词并进行替换或删除。首先，将敏感词存储在一个列表或者文件中，然后使用re.sub()函数将匹配到的敏感词替换为指定的字符或者删除。

示例代码如下：

import re

def filter_sensitive_words(text, sensitive_words):
    for word in sensitive_words:
        pattern = re.compile(r'\b' + word + r'\b', re.IGNORECASE)
        text = re.sub(pattern, '*' * len(word), text)
    return text

sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']
text = '这是一段包含敏感词1和敏感词2的文本。'
filtered_text = filter_sensitive_words(text, sensitive_words)
print(filtered_text)

输出结果为：`这是一段包含***和***的文本。`

相关问题

用python实现敏感词过滤

可以使用 Python 中的字符串操作函数和正则表达式来实现敏感词过滤。

方法一：使用字符串操作函数

示例代码如下：

text = "今天我很开心，因为我买了一个新手机，这个手机真的很棒！"
sensitive_words = ["手机", "开心"]
for word in sensitive_words:
    if word in text:
        text = text.replace(word, "*" * len(word))
print(text)

输出结果为：

今天我很****，因为我买了一个新****，这个****真的很棒！

方法二：使用正则表达式

示例代码如下：

import re

text = "今天我很开心，因为我买了一个新手机，这个手机真的很棒！"
sensitive_words = ["手机", "开心"]
for word in sensitive_words:
    pattern = re.compile(word)
    text = pattern.sub("*" * len(word), text)
print(text)

输出结果为：

今天我很****，因为我买了一个新****，这个****真的很棒！

以上两种方法都可以实现敏感词过滤，具体选择哪种方法可以根据实际情况进行选择。

Python编写敏感词过滤系统

以下是一个简单的Python敏感词过滤系统：

sensitive_words = ["敏感词1", "敏感词2", "敏感词3"]  # 敏感词列表

def filter(text):
    for word in sensitive_words:
        if word in text:
            text = text.replace(word, "*" * len(word))  # 将敏感词替换为"*"
    return text

# 测试
text = "这是一段包含敏感词1和敏感词2的文本"
filtered_text = filter(text)
print(filtered_text)

输出：

这是一段包含********和********的文本

该过滤系统的实现思路是遍历敏感词列表，检查文本中是否包含敏感词，如果包含则将其替换为相同长度的"*"。该过滤系统可以用于过滤用户输入、评论等文本，保护用户隐私和维护网络安全。