python给定一个非空的整数数组，编程返回其中出现频率前k高的元素

在Python中，为了找出一个非空整数数组中出现频率最高的前k个元素，你可以使用`collections.Counter`来计算每个元素的频率，然后使用`heapq`模块中的最小堆来维护频率最高的k个元素。这里是一个简单的步骤：

1. 使用`Counter`计算每个元素的频率。
2. 将计数器的items（键值对列表）转换为元组列表，第一个元素是频率，第二个元素是元素本身。
3. 创建一个最大堆（默认最小元素在堆顶，使用`heapq.nlargest`函数）。
4. 遍历频率统计，每次将频率较高的元素加入堆，并替换堆顶元素（频率较低的）。
5. 当添加了k个元素后，堆中的就是频率最高的k个元素。

以下是相应的代码实现：

import collections
import heapq

def topKFrequent(nums, k):
    counter = collections.Counter(nums)
    heap = []
    
    for num, freq in counter.most_common():
        if len(heap) < k:
            heapq.heappush(heap, (-freq, num))
        else:
            if -heap[0][0] < freq:
                heapq.heapreplace(heap, (-freq, num))
                
    return [num for freq, num in heap]

# 示例
nums = [1, 1, 1, 2, 2, 3]
k = 2
print(topKFrequent(nums, k))  # 输出：[1, 2]