pandas 两列数据相除
时间: 2024-01-15 07:19:45 浏览: 151
Pandas实现一列数据分隔为两列
可以使用Pandas的`apply`方法来同时处理两列数据的相除操作。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含两列数据的DataFrame
data = {'A': [10, 20, 30],
'B': [2, 4, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用apply方法对两列数据进行相除操作
df['C'] = df.apply(lambda row: row['A'] / row['B'], axis=1)
# 打印结果
print(df)
```
运行以上代码,将会得到以下输出:
```
A B C
0 10 2 5.0
1 20 4 5.0
2 30 6 5.0
```
在这个示例中,我们创建了一个包含两列数据的DataFrame。然后,我们使用`apply`方法和一个lambda函数来对每一行的'A'列和'B'列进行相除操作,并将结果存储在新的'C'列中。最后,我们打印出整个DataFrame。
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