pandas 两列数据相除

可以使用Pandas的`apply`方法来同时处理两列数据的相除操作。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含两列数据的DataFrame
data = {'A': [10, 20, 30],
        'B': [2, 4, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply方法对两列数据进行相除操作
df['C'] = df.apply(lambda row: row['A'] / row['B'], axis=1)

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将会得到以下输出：

    A  B    C
0  10  2  5.0
1  20  4  5.0
2  30  6  5.0

在这个示例中，我们创建了一个包含两列数据的DataFrame。然后，我们使用`apply`方法和一个lambda函数来对每一行的'A'列和'B'列进行相除操作，并将结果存储在新的'C'列中。最后，我们打印出整个DataFrame。

相关问题

pandas两列数据相除

Sure, I can help you with pandas! To divide two columns in pandas, you can simply use the "/" operator between the two columns. Here's an example:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df['C'] = df['A'] / df['B']

print(df)

This will create a new column "C" in the dataframe containing the result of "A" divided by "B". Let me know if you have any further questions!

pandas 两列相除

以下是使用pandas计算两列相除的方法：

import pandas as pd

# 创建一个包含两列数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 计算两列相除
df['C'] = df['A'] / df['B']

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   A  B         C
0  1  4  0.250000
1  2  5  0.400000
2  3  6  0.500000

其中，`df['A']`和`df['B']`分别表示DataFrame中的两列数据，`df['C']`表示计算结果所在的列。