现要研究一个荧光成像系统，具体原理是往小动物身体注射药物使异变的部分发光，现只有滤光片滤除不需要的光，能不能利用qt上的opencv的软件算法再滤除一遍

是的，你可以使用Qt上的OpenCV库来进一步处理和滤除荧光成像系统中不需要的光。OpenCV提供了许多图像处理和分析的功能，可以帮助你对荧光图像进行滤波、增强、分割等操作。

首先，你需要使用OpenCV的函数加载并处理荧光图像。你可以使用`cv::imread`函数加载图像，然后使用`cv::cvtColor`函数将图像转换为适合处理的颜色空间，比如灰度图像或HSV图像。

接下来，你可以使用OpenCV的滤波函数对图像进行滤波操作。例如，你可以使用`cv::GaussianBlur`函数进行高斯模糊，或者使用`cv::medianBlur`函数进行中值模糊。这些滤波操作可以帮助去除图像中的噪声或平滑图像。

此外，如果你需要进一步分割荧光图像中的目标区域，你可以尝试使用OpenCV的图像分割算法，如阈值化、边缘检测或基于区域的分割算法。这些算法可以帮助你将荧光图像中感兴趣的异变区域与背景分离开来。

最后，你可以使用OpenCV的绘图函数将处理后的图像显示出来，以便于观察和分析。

需要注意的是，Qt和OpenCV是不同的库，它们可以结合使用来实现图像处理和显示。你可以使用Qt的界面来加载和显示图像，然后使用OpenCV的函数来处理图像数据。