深入理解voiceinteraction
时间: 2023-07-28 18:09:33 浏览: 60
引用\[1\]中提到了语音和噪声的概率密度函数以及似然比的计算方法。这些参数可以通过噪声估计和谱减的方法从训练数据集中获得。引用\[2\]介绍了TIMIT语音语料库,它是用于声学语音研究和自动语音识别系统开发和评估的数据集。该数据集包含来自美国英语八种主要方言的630位演讲者的录音。引用\[3\]提到了使用Whisper模型进行语音识别,并且可以使用Whisper来验证TIMIT数据集的单词错误率。
综上所述,voiceinteraction是一个涉及语音和噪声概率密度函数、似然比计算以及使用Whisper模型进行语音识别的概念。它可以用于研究声学语音和开发语音识别系统。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [语音端点检测原理VAD——Voice Activity Detection(个人整理)](https://blog.csdn.net/pk296256948/article/details/121664107)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [使用OpenAI的Whisper 模型进行语音识别](https://blog.csdn.net/m0_46510245/article/details/128775722)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]