logistic回归进行二分类以及多分类R

Logistic回归是一种经典的二分类算法，它通过将线性回归的结果映射到一个sigmoid函数中，将预测结果限制在0到1之间，从而实现二分类。对于多分类任务，可以使用一对多(OvR)的方式，将问题转化为多个二分类问题，每个问题对应一个类别与其他所有类别的区分，最终将每个二分类问题的预测结果进行整合，得到最终的多分类结果。此外，还可以使用softmax回归进行多分类，通过将线性回归的结果转化为每个类别的概率，从而实现多分类。