使用python以及pandas库DataFrame，完成如下的任务。 具体的功能如下： 完成一个与新冠有关的健康记录程序，用于记录、查看家人的身体健康状态，包括： 1、人员的基本信息 每人有且只有一条，基本信息应该有： 人员id，整数，可以从1开始，不能和其他人重复； 人员姓名，字符串； 当前状况，可能是以下的几种状态之一：阴，阳，阳康。可以用整数的不同值来表示，在展示的时候再换成具体的文字信息。也可以直接用上述几个状态的字符串来表示。 2、人员体温血氧监测记录 每人可能有多条不同时间的监测记录，也可能无记录。是否记录，以及多长间隔记录一次由使用者决定。 单条监测记录，应该包括的信息有： 人员id，要与基本信息中的人员id一致（这样才能进行关联）； 时间戳，一个整数，可以是1970年到现在经历的秒数，也可以是类似2022122519这样的可直接阅读出时间信息的字符串； 体温，浮点数； 血氧值，整数，0~100间 功能要求： 1、录入功能 录入人员信息，修改人员信息（比如从阴改阳，阳改阳康） 录入体温血氧监测记录 2、查看功能 查看所有人员的基本信息 查看某个人员的所有体温血氧监测记录 查看某个人员的最高体温、最低血氧等 其他你认为可以加上的功能

好的，我理解了你的问题。对于你的需求，我可以给你提供一个基本的解决方案，你可以根据自己的需要进行修改和扩展。

首先，你需要创建一个基于 Pandas 的 DataFrame，然后通过编写函数实现录入和查询功能。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['id', 'name', 'status'])

# 录入人员信息
def add_person(id, name, status):
    global df
    # 判断 id 是否已存在
    if id in df['id'].values:
        print('ID already exists!')
        return
    # 添加新的一行
    df = df.append({'id': id, 'name': name, 'status': status}, ignore_index=True)

# 修改人员信息
def modify_person(id, status):
    global df
    # 判断 id 是否存在
    if id not in df['id'].values:
        print('ID does not exist!')
        return
    # 修改状态
    df.loc[df['id'] == id, 'status'] = status

# 录入监测记录
def add_record(id, timestamp, temperature, blood_oxygen):
    global df
    # 判断 id 是否存在
    if id not in df['id'].values:
        print('ID does not exist!')
        return
    # 添加新的一行
    row = {'id': id, 'timestamp': timestamp, 'temperature': temperature, 'blood_oxygen': blood_oxygen}
    df = df.append(row, ignore_index=True)

# 查看所有人员的基本信息
def show_all_people():
    global df
    print(df[['id', 'name', 'status']])

# 查看某个人员的所有监测记录
def show_all_records(id):
    global df
    # 判断 id 是否存在
    if id not in df['id'].values:
        print('ID does not exist!')
        return
    # 筛选出该 id 的所有记录并显示
    records = df.loc[df['id'] == id, ['timestamp', 'temperature', 'blood_oxygen']]
    print(records)

# 查看某个人员的最高体温、最低血氧等
def show_person_stats(id):
    global df
    # 判断 id 是否存在
    if id not in df['id'].values:
        print('ID does not exist!')
        return
    # 筛选出该 id 的所有记录并计算相关统计量
    records = df.loc[df['id'] == id, ['temperature', 'blood_oxygen']]
    print('Max temperature:', records['temperature'].max())
    print('Min blood oxygen:', records['blood_oxygen'].min())

以上代码中，我们使用 Pandas 创建了一个空的 DataFrame，并定义了四个函数，分别实现了录入、修改和查询的功能。其中，`add_person()`、`modify_person()` 和 `add_record()` 分别用于录入人员信息、修改人员信息和录入监测记录；`show_all_people()`、`show_all_records()` 和 `show_person_stats()` 分别用于查看所有人员的基本信息、某个人员的所有监测记录和某个人员的最高体温、最低血氧等。

你可以根据自己的需要对这些函数进行修改和扩展，比如添加删除人员信息和监测记录的功能，或者添加查询所有人员的平均体温、血氧等统计量的功能。