解释代码split("_", 1
时间: 2023-11-02 18:07:03 浏览: 84
这段代码使用字符串方法`split`将一个字符串按照指定的分隔符进行分割,返回一个分割后的子字符串列表。
具体来说,参数`"_", 1`表示使用下划线作为分隔符,分割一次字符串。例如,对于字符串`"hello_world_how_are_you"`,执行`split("_", 1)`会返回`["hello", "world_how_are_you"]`,即将第一个下划线前面的子字符串"hello"和第一个下划线后面的子字符串"world_how_are_you"分别作为列表中的两个元素。注意,参数`1`表示只分割一次,如果字符串中有多个下划线,则只会在第一个下划线处进行分割,后面的下划线不会起到分割作用。如果不指定分割次数,则默认分割所有符合分隔符的位置。
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解释代码split_num[19:0] <= {num_r5,num_r4,num_r3,num_r2,num_r1};
这段代码是将5个变量 num_r1, num_r2, num_r3, num_r4, num_r5 的值按顺序合并成一个20位宽的变量 split_num。具体来说,{num_r5,num_r4,num_r3,num_r2,num_r1} 表示按照这个顺序将这5个变量的值依次放到一个大括号中,形成一个5位宽的向量,然后将这个向量和一个20位宽的寄存器 split_num 的前20位进行赋值操作,即将这5个变量的值从高位到低位依次填充到 split_num 的高位到低位中。因此,这段代码实现了将五个变量合并成一个20位宽的变量的操作。
class_names = os.listdir(src_data_folder) # 在目标目录下创建文件夹 split_names = ['train', 'val', 'test'] for split_name in split_names: split_path = os.path.join(target_data_folder, split_name) if os.path.isdir(split_path): pass else: os.mkdir(split_path) # 然后在split_path的目录下创建类别文件夹 for class_name in class_names: class_split_path = os.path.join(split_path, class_name) if os.path.isdir(class_split_path): pass else: os.mkdir(class_split_path) 解释代码
这段代码的功能是在目标文件夹下创建一个分割数据集的文件夹,并在该文件夹下按类别创建子文件夹,用于存储训练集、验证集和测试集的图像数据。
具体实现方式是,首先获取源数据文件夹中所有类别的文件夹名,保存在 `class_names` 列表中。接下来,根据给定的分割名称(即 `'train'`、`'val'` 和 `'test'`),在目标数据文件夹中创建相应的文件夹,例如 `target_data_folder/train`、`target_data_folder/val` 和 `target_data_folder/test`。如果文件夹已经存在,则不进行任何操作。
然后,对于每个类别,根据分割名称在相应的文件夹下创建一个子文件夹,用于存储该类别的图像数据。例如,对于类别 `class_name` 和分割名称 `split_name`,创建的子文件夹路径为 `target_data_folder/split_name/class_name`。如果文件夹已经存在,则不进行任何操作。
需要注意的是,该代码假定源数据文件夹中的每个类别都有对应的子文件夹,且子文件夹中包含该类别的所有图像数据。如果源数据文件夹结构不同,可能需要根据实际情况来修改代码。