npz文件变成dataframe

`npz` 文件是 NumPy 中用于存储数组结构的数据文件格式，它通常包含一系列压缩的字典条目，其中键是字符串，值是 NumPy 数组。如果你想要将 `npz` 文件转换成 pandas DataFrame，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用 Python 的 `numpy.load()` 函数加载 `npz` 文件，例如：

   import numpy as np
   data = np.load('your_file.npz')

2. 然后，遍历 `data` 字典，将每个数组转换为 DataFrame。假设你的数据是以键值对的形式存在的，如 `(key, array)`，可以这样做：

   dfs = {key: pd.DataFrame(data) for key, data in data.items()}

3. 如果你想将所有数组合并到一个 DataFrame，可以使用 `pd.concat()` 或者 `pd.DataFrame.from_dict`，根据需要选择合适的方法。

4. 最后得到的是一个字典，其中每个键对应一个 DataFrame。如果只需要一个 DataFrame，你可以选择特定的关键值或者直接合并所有 DataFrame。

# 合并所有 DataFrame
result_df = pd.concat(dfs.values(), ignore_index=True)

# 或者选择单个 DataFrame
specific_df = dfs['your_key']