python将二维数组沿第一维度拆分为三维数组

时间: 2023-09-01 19:08:31 浏览: 46
可以使用 `numpy.split()` 函数将一个二维数组沿着第一维度拆分为多个子数组,然后使用 `numpy.stack()` 函数将这些子数组组合成一个三维数组。 假设我们有一个二维数组 `arr`,形状为 `(m, n)`,我们想将其沿着第一维度拆分为 `l` 个子数组,每个子数组形状为 `(m/l, n)`,然后将这些子数组沿着第一维度组合成一个三维数组,形状为 `(l, m/l, n)`。 下面是一个实现的示例代码: ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # 设置拆分数量 l = 2 # 使用 split 函数拆分为多个子数组 sub_arrs = np.split(arr, l) # 使用 stack 函数组合为三维数组 new_arr = np.stack(sub_arrs) # 打印新数组 print(new_arr) ``` 在上面的示例中,我们将一个形状为 `(4, 3)` 的二维数组 `arr` 沿着第一维度拆分为 `l=2` 个子数组,每个子数组形状为 `(2, 3)`,然后将这些子数组沿着第一维度组合成一个三维数组,打印输出如下: ``` array([[[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6]], [[ 7, 8, 9], [10, 11, 12]]]) ``` 可以看到,原来的二维数组被拆分为了两个形状为 `(2, 3)` 的子数组,并按照新形状被重组为了一个三维数组。

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