matlab的diag

Matlab中的diag函数用于提取和创建稀疏的带状和对角矩阵。该函数可以从m×n矩阵A中提取所有非零对角线，生成一个大小为min(m,n)×p的矩阵B。你可以将diag函数用于提取对角线元素，或者创建一个以输入向量为对角线的矩阵。详细的用法和示例可以在MathWorks的官方文档中查看。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [matlab中的diag,spdiags函数](https://blog.csdn.net/google0802/article/details/23557177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

matlab diag

MATLAB中的diag函数是用于提取矩阵的主对角线或构造一个带有给定对角线元素的矩阵。

在MATLAB中，diag函数的使用方式有两种：

1. 提取矩阵的主对角线元素：

D = diag(A)

其中A是一个矩阵，D为一个列向量，包含了A的主对角线元素。

例如，对于一个3x3的矩阵A：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
D = diag(A);

得到的D为：

D = [1; 5; 9]

2. 构造带有给定对角线元素的矩阵：

B = diag(v)

其中v是一个列向量，B为一个方阵，对角线元素为v。

例如，对于一个列向量v：

v = [1; 2; 3];
B = diag(v);

得到的B为：

B = [1 0 0; 0 2 0; 0 0 3]

这就是MATLAB中diag函数的基本用法和作用。希望能对你有所帮助！

matlab diag函数

diag函数是MATLAB中的一个内置函数，用于提取或创建矩阵的对角线元素。具体来说，它有两种用法：

1. 提取矩阵的对角线元素

语法：D = diag(A)

说明：A是一个n×n的矩阵，D是一个n×1的列向量，其中D(i)就是A(i,i)。

示例：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
D = diag(A)

输出：D =
1
5
9

2. 创建一个对角矩阵

语法：D = diag(v)

说明：v是一个向量，D是一个n×n的矩阵，其中D(i,i)就是v(i)，其它元素都是0。

示例：

v = [1 2 3];
D = diag(v)

输出：D =
1 0 0
0 2 0
0 0 3