bootstrap stata命令F检验

在使用Bootstrap方法进行回归分析时，可以使用Stata命令进行F检验。具体步骤如下：

1. 运行回归模型，获取模型的拟合结果。

2. 使用Bootstrap方法生成一组或多组样本。

3. 对每组样本运行回归模型，并记录每个回归系数的估计值。

4. 根据每个回归系数的估计值，计算F统计量值。

5. 在Stata中使用"bs"命令进行Bootstrap估计，其中"cmd"选项指定运行回归模型的命令，"replicate"选项指定Bootstrap样本数，"seed"选项指定随机数种子。

6. 使用"bsf"命令进行F检验，其中第一个参数为F统计量值，第二个参数为自由度分子，第三个参数为自由度分母。

7. 根据F检验的结果，判断回归系数是否显著。

示例代码如下：

reg y x1 x2 x3
bootstrap, reps(500): reg y x1 x2 x3
bsf r(F), dfnum(`e(df_m)') dfden(`e(df_r)') = r(F) > F.invtail(`e(df_m)', `e(df_r)')

其中，"e(df_m)"和"e(df_r)"分别表示模型和残差的自由度。F.invtail()函数用于计算F分布的尾部概率值，判断是否拒绝原假设。