python 使两张图片分辨率大小变成一致

在Python中，可以使用OpenCV库来对两张图片进行分辨率大小的调整。具体步骤如下：

1. 导入OpenCV库：

   import cv2

2. 读取两张图片：

   img1 = cv2.imread('image1.jpg')
   img2 = cv2.imread('image2.jpg')

3. 获取两张图片的大小：

   h1, w1, _ = img1.shape
   h2, w2, _ = img2.shape

4. 计算两张图片需要缩放的比例：

   scale_w = w1 / w2
   scale_h = h1 / h2

5. 根据缩放比例对图片进行缩放：

   img2_resized = cv2.resize(img2, (int(w2*scale_w), int(h2*scale_h)))

这将使得img2的大小和分辨率与img1相同。

6. 可以将两张图片拼接在一起，以便比较它们的相似度：

   img_concat = cv2.hconcat([img1, img2_resized])
   cv2.imshow('Comparison', img_concat)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2

# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 获取两张图片的大小
h1, w1, _ = img1.shape
h2, w2, _ = img2.shape

# 计算两张图片需要缩放的比例
scale_w = w1 / w2
scale_h = h1 / h2

# 根据缩放比例对图片进行缩放
img2_resized = cv2.resize(img2, (int(w2*scale_w), int(h2*scale_h)))

# 将两张图片拼接在一起
img_concat = cv2.hconcat([img1, img2_resized])

# 显示拼接后的图片
cv2.imshow('Comparison', img_concat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意，这种方法只是简单地对图片进行缩放，可能会导致图片的失真和模糊。如果需要更高精度的图像匹配，可以使用更复杂的图像处理算法。