<div class="panel-body"> <table cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" class="table table-striped table-bordered" id="example"> </div>

这段代码看起来是一个带有 class="panel-body" 的 div 元素，包含了一个带有 id="example" 的表格。这个表格使用了 class="table table-striped table-bordered" 来定义样式，可能会具有斑马纹和边框。如果你有关于这段代码的具体问题，请告诉我，我会尽力帮助你。

相关问题

<table border="0" cellspacing="" cellpadding="">

表格是一种在文档中展示数据的布局工具，在HTML中常用于结构化信息呈现。它由 `<table>` 标签包围，并包含若干行 `<tr>`（表格行）和列 `<td>`（表格数据单元格）。通过设置 `border`、`cellspacing` 和 `cellpadding` 属性，可以控制表格的边框样式、单元格之间的间距以及内容与边界的距离。每一行通常对应表格的一个行，而单元格则用于放置文本、图片或其他元素。

例如，一个简单的表格可能像这样：

<table border="1">
  <tr>
    <th>姓名</th>
    <th>年龄</th>
    <th>城市</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>张三</td>
    <td>25</td>
    <td>北京</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>李四</td>
    <td>30</td>
    <td>上海</td>
  </tr>
</table>

在这个例子中，`<th>` 标签定义了表头单元格，`<tr>` 定义了一行，`<td>` 则用于数据单元格。

<div class="BOC_main publish"> <table align="left" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%"> <tr> <th>货币名称</th> <th>现汇买入价</th> <th>现钞买入价</th> <th>现汇卖出价</th> <th>现钞卖出价</th> <th>中行折算价</th> <th>发布时间</th> </tr> <tr> <th colspan="8">对不起，检索词不能为空！</th> </tr> <tr> <td colspan="11" style="height:30px;"> </td> </tr> </table> <div class="pb_ft clearfix" style="width:500px;clear:both;margin-top:50px;"> <div class="turn_page" id="list_navigator" style="margin-left:200px;"> </div><!--翻页--> </div><!--content--end--> </div>

根据提供的代码片段，这是一个包含外汇牌价数据的表格元素。不过，根据代码中的内容，暂时没有实际的外汇牌价数据，而是显示了一条错误信息："对不起，检索词不能为空！"。

如果您希望能够获取实际的外汇牌价数据，您可能需要提供正确的检索词或确保在爬取页面时输入正确的参数。请确保您使用正确的请求参数以及正确的 URL 来获取实际的外汇牌价数据。

此外，您可以使用 BeautifulSoup 或其他 HTML 解析库来提取表格中的数据。通过查找 `<table>` 标签，并在其中遍历 `<tr>` 和 `<td>` 标签，您可以逐行逐列地提取表格数据。

以下是一个简单的示例，如何使用 BeautifulSoup 从上述表格元素中提取数据：

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<div class="BOC_main publish">
    <!-- 表格元素 -->
</div>
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

table = soup.find('table', class_='BOC_main')
rows = table.find_all('tr')

for row in rows:
    cells = row.find_all('td')
    for cell in cells:
        print(cell.text.strip())  # 打印每个单元格的文本内容

请注意，上述示例仅演示了如何从表格中提取文本内容。实际上，您可能还需要根据表格的结构和需求进行适当的解析和处理。