离散小波包 重构python

离散小波包（Discrete Wavelet Packet）是一种基于小波变换的信号分析方法，它可以将信号分解成多个子带，进一步提取信号的特征。在Python中，可以使用PyWavelets库来实现离散小波包的重构。

以下是一个简单的示例代码：

import pywt

# 将信号进行离散小波包分解
coeffs = pywt.wavedec(data, 'db1', mode='symmetric', level=3)

# 将分解后的系数进行重构
reconstructed_signal = pywt.waverec(coeffs, 'db1', mode='symmetric')

其中，`data`是待分析的信号，`'db1'`表示使用Daubechies小波作为基函数，`level=3`表示进行3层分解，`mode='symmetric'`表示使用对称模式进行边界扩展。