自行创建一个包含数字、列表、字典、元祖的嵌套列表,对比使用赋值(“=”)和拷贝(“copy”)方法的差异
时间: 2024-09-11 17:01:45 浏览: 81
浅析Python中元祖、列表和字典的区别
在Python中,创建一个包含数字、列表、字典、元组的嵌套列表可以通过组合不同类型的数据结构来实现。例如:
```python
nested_list = [
1,
[2, 3, 4],
{'key': 5},
(6, 7)
]
```
在这里,`nested_list` 是一个嵌套列表,它包含了一个整数、一个列表、一个字典和一个元组。
当涉及到变量赋值时,Python默认使用引用传递。这意味着当你将 `nested_list` 赋值给另一个变量时,两个变量实际上会指向内存中相同的对象。例如:
```python
new_list = nested_list
```
此时,`new_list` 和 `nested_list` 都指向同一个嵌套列表对象。如果通过 `new_list` 修改了嵌套列表中的任何可变元素(比如列表或字典),那么 `nested_list` 中对应的元素也会发生变化,因为它们引用的是同一个对象。
而拷贝(`copy`)方法可以用来创建一个对象的浅拷贝或深拷贝。浅拷贝(`list.copy()` 或 `copy.copy()`)只会复制最外层的容器,对于内部的可变对象,仍然只是复制引用。例如:
```python
import copy
shallow_copy = nested_list.copy()
```
此时,`shallow_copy` 是 `nested_list` 的一个浅拷贝。修改 `shallow_copy` 中的嵌套列表 `[2, 3, 4]` 不会影响 `nested_list`,但如果修改 `shallow_copy` 中的字典 `{'key': 5}` 或元组 `(6, 7)`,则会影响到 `nested_list`,因为字典和元组也被浅拷贝了。
深拷贝(`copy.deepcopy()`)则会递归地复制容器中的所有元素,为每个元素创建独立的对象副本。例如:
```python
deep_copy = copy.deepcopy(nested_list)
```
此时,`deep_copy` 完全独立于 `nested_list`,修改 `deep_copy` 中的任何元素都不会影响到原始的 `nested_list`。
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