自行创建一个包含数字、列表、字典、元祖的嵌套列表，对比使用赋值（“=”）和拷贝（“copy”）方法的差异

在Python中，创建一个包含数字、列表、字典、元组的嵌套列表可以通过组合不同类型的数据结构来实现。例如：

nested_list = [
    1,
    [2, 3, 4],
    {'key': 5},
    (6, 7)
]

在这里，`nested_list` 是一个嵌套列表，它包含了一个整数、一个列表、一个字典和一个元组。

当涉及到变量赋值时，Python默认使用引用传递。这意味着当你将 `nested_list` 赋值给另一个变量时，两个变量实际上会指向内存中相同的对象。例如：

new_list = nested_list

此时，`new_list` 和 `nested_list` 都指向同一个嵌套列表对象。如果通过 `new_list` 修改了嵌套列表中的任何可变元素（比如列表或字典），那么 `nested_list` 中对应的元素也会发生变化，因为它们引用的是同一个对象。

而拷贝（`copy`）方法可以用来创建一个对象的浅拷贝或深拷贝。浅拷贝（`list.copy()` 或 `copy.copy()`）只会复制最外层的容器，对于内部的可变对象，仍然只是复制引用。例如：

import copy
shallow_copy = nested_list.copy()

此时，`shallow_copy` 是 `nested_list` 的一个浅拷贝。修改 `shallow_copy` 中的嵌套列表 `[2, 3, 4]` 不会影响 `nested_list`，但如果修改 `shallow_copy` 中的字典 `{'key': 5}` 或元组 `(6, 7)`，则会影响到 `nested_list`，因为字典和元组也被浅拷贝了。

深拷贝（`copy.deepcopy()`）则会递归地复制容器中的所有元素，为每个元素创建独立的对象副本。例如：

deep_copy = copy.deepcopy(nested_list)

此时，`deep_copy` 完全独立于 `nested_list`，修改 `deep_copy` 中的任何元素都不会影响到原始的 `nested_list`。